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Expansión de plataformas de computación para ADAS y cabina
Bosch y Qualcomm Technologies amplían su colaboración hacia ADAS escalables y arquitecturas de computación vehicular centralizada.
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Bosch y Qualcomm Technologies han ampliado su alianza estratégica, pasando de los sistemas de cabina a incluir soluciones de sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS), con el objetivo de permitir una implementación escalable en distintos segmentos de vehículos. La colaboración responde a la creciente demanda de arquitecturas de vehículos definidos por software que integren conducción automatizada, conectividad y experiencias personalizadas.
Expansión hacia plataformas integradas de ADAS y cabina
La colaboración ampliada se basa en soluciones existentes de computación para cabina e introduce plataformas ADAS listas para producción basadas en la arquitectura Snapdragon Ride de Qualcomm. Estos sistemas están diseñados para admitir una amplia gama de funciones, desde asistencias básicas al conductor —como control de velocidad adaptativo y mantenimiento de carril— hasta sistemas de conducción automatizada más avanzados.
Un elemento técnico clave es la consolidación de funciones de cabina y ADAS en plataformas de computación compartidas. Mediante arquitecturas de sistema en chip (SoC) como Snapdragon Ride Flex, este enfoque permite ejecutar cargas de trabajo de distinta criticidad —combinando funciones de seguridad con infotainment— en un único entorno hardware, reduciendo la complejidad del sistema, el consumo energético y los costes.
Arquitectura escalable de computación vehicular
En el núcleo de la colaboración se encuentra una plataforma modular de computación vehicular desarrollada por Bosch para la integración de ADAS. El sistema admite procesamiento de alto ancho de banda, gestión avanzada de memoria y fusión de múltiples sensores, lo que permite generar un modelo del entorno en 360 grados en tiempo real.
Estas capacidades permiten ejecutar algoritmos complejos de percepción y toma de decisiones necesarios para el control dinámico del vehículo, incluso a altas velocidades. La plataforma está diseñada para cumplir con exigentes requisitos de seguridad funcional hasta ASIL-D, en línea con los estándares del sector automotriz.
Transición hacia la computación centralizada
La solución conjunta ofrece una vía de transición desde arquitecturas basadas en múltiples unidades de control electrónico (ECU) hacia modelos de computación centralizada, donde un número reducido de ordenadores de alto rendimiento gestiona varios dominios del vehículo. Esta transición es un elemento clave dentro del automotive data ecosystem y facilita el despliegue eficiente de software y actualizaciones.
Las plataformas están diseñadas para ser configurables en distintos segmentos de vehículos, desde modelos de entrada hasta vehículos premium. Los primeros programas de producción han obtenido adjudicaciones en mercados de Asia Oriental, con los primeros vehículos previstos para 2028.
Industrialización de sistemas de cabina digital
La ampliación hacia ADAS se apoya en una trayectoria consolidada en computación de cabina. Bosch ha suministrado más de 10 millones de ordenadores de vehículo basados en plataformas Snapdragon Cockpit desde el inicio de la producción en 2021. Estos sistemas permiten configuraciones de interfaz hombre-máquina (HMI) que van desde soluciones básicas hasta entornos de cabina con múltiples pantallas y funciones basadas en IA.
La arquitectura de cabina permite integrar funciones como renderizado gráfico en tiempo real, interacción por voz y experiencias personalizadas, manteniendo la eficiencia energética en diferentes clases de vehículos.
Implicaciones para los vehículos definidos por software
Al combinar plataformas semiconductoras de alto rendimiento con capacidades de integración de sistemas en hardware, software y seguridad, la colaboración respalda el desarrollo de vehículos definidos por software con funcionalidades escalables. La integración de los dominios ADAS y cabina en plataformas unificadas refleja una tendencia del sector hacia arquitecturas centralizadas y operación basada en datos.
Para los usuarios, esto se traduce en un acceso más amplio a funciones avanzadas de conducción de nivel 2, como mantenimiento de carril, conducción manos libres en condiciones específicas y estacionamiento automatizado, en una mayor variedad de segmentos de vehículos.
Editado por Maria Brueva, editora de Induportals – contenido adaptado con el apoyo de la inteligencia artificial.
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