Inteligencia artificial para la producción de celdas de batería

BMW Group y el Regional Centre of Excellence for Robotic Technology de la Universidad de Zagreb colaboran en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial para la producción de celdas de batería. El proyecto de investigación “Insight” aplica modelos predictivos y análisis de datos para mejorar la eficiencia, la calidad y la gestión de recursos en los procesos de producción de baterías de alto voltaje.

Contexto de la cooperación
La colaboración involucra a BMW Group, activo en el desarrollo y producción de sistemas de baterías, y a la Universidad de Zagreb, especializada en robótica, ingeniería mecánica, electrónica e informática. La cooperación, iniciada en 2024, está centrada en la integración de modelos de inteligencia artificial en la producción industrial de celdas de batería.

El objetivo es abordar la creciente complejidad de los procesos de fabricación de baterías, que requieren grandes volúmenes de datos, amplias series de pruebas y control continuo de calidad a lo largo de toda la cadena de valor, desde la producción de electrodos hasta el reciclaje directo de materiales.

Solución técnica y responsabilidades
El proyecto “Insight” utiliza redes de inteligencia artificial entrenadas mediante datos históricos de producción y datos capturados en tiempo real. Los modelos desarrollados permiten predecir parámetros de proceso y el rendimiento de las celdas de batería, reduciendo la cantidad de pruebas físicas necesarias.

BMW Group aporta infraestructuras industriales, datos de producción y experiencia en el desarrollo de celdas de batería. La Universidad de Zagreb contribuye con actividades de investigación, recopilación y estructuración de datos y desarrollo de modelos de IA.

Las soluciones desarrolladas se aplican en el Battery Cell Competence Centre de Múnich, donde se realizan actividades de investigación y desarrollo para futuras generaciones de baterías de alto voltaje.

Implementación e integración
La integración de los sistemas de IA se realiza a lo largo de toda la cadena de producción de celdas de batería. Los modelos se utilizan para optimizar parámetros de fabricación, verificar la calidad y realizar análisis predictivos del rendimiento.

Una de las aplicaciones se centra en la fase de “cuarentena” de las celdas tras la primera carga. Mediante análisis predictivos, los sistemas de IA pueden evaluar previamente el comportamiento de las celdas, reduciendo potencialmente la necesidad de largos periodos de almacenamiento controlado.

BMW Group también evalúa ampliar los modelos desarrollados a otras aplicaciones dentro de su red de producción y entre fabricantes de celdas de batería.

Aplicaciones y casos de uso
Las aplicaciones incluyen optimización de pruebas de producción, reducción del consumo de materiales, mejora del control de calidad y apoyo a los procesos de reciclaje directo de baterías.

Según los datos del proyecto, los modelos de IA permiten reducir en más del 50 % el tiempo y los materiales necesarios en determinadas fases del proceso productivo. Las tecnologías desarrolladas también facilitan la gestión de datos de producción y la identificación de patrones operativos para mejorar el rendimiento y la estabilidad de los procesos.

Resultados e impacto esperado
La cooperación contribuye al desarrollo de procesos productivos más eficientes y orientados al uso optimizado de recursos. La reducción de pruebas físicas y materiales utilizados permite disminuir tiempos operativos y costes industriales manteniendo altos estándares de calidad.

La colaboración también fortalece la transferencia tecnológica entre investigación académica e industria, favoreciendo la formación de competencias especializadas en inteligencia artificial y tecnologías para baterías.

Editado por Maria Brueva, editora de Induportals – adaptado con IA.

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